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它们代表数字产业变革核心驱动力，是重塑未来产业格局的关键力量。
数据已成为驱动产业数字化转型的关键要素。我们探索数据如何深度融入生产流通等各环节，激发数据价值，重塑商业模式，打造数字经济新动能。
自动驾驶技术加速成熟并走向商业化落地。我们关注自动驾驶生态构建，分析其带来的出行方式革命，以及对汽车产业格局、交通体系的深远影响。
AI芯片性能直接决定人工智能应用的算力与能效。我们洞察AI芯片技术趋势，探讨其如何支撑人工智能规模化应用，助力各行业智能化升级。
大模型是当前AI领域最前沿突破。我们剖析大模型技术原理、应用价值与产业化路径,展望其在智能助理、内容生成等领域的广阔前景。
工业互联网通过IT、OT技术融合，全面赋能工业体系。我们聚焦工业互联网推动制造业数字化、网络化、智能化转型，重塑研发、生产、管理、服务流程，催生全新工业生态。
“数字化正在成为中国经济社会的一种变革力量。数字经济成为稳增长、促转型的重要引擎，快速的演进跃迁投射到产业中，成为数字技术对研发、管理、营销、售后产业各个重要环节的重塑。如今，数字技术和传统行业的结合已经不能，也不足以满足各行各业的需求，企业数字化转型也进入到了深水区，如今的中国，数据作为数字经济时代的重要资源正在受到前所未有的重视。”
来源：腾讯科技Hi Tech Day 大会 暨
2023数字开物大会发言
“我觉得我们最大短板应该是从结构上来讲，说到底应该是算法，算法肯定是起关键作用的，没有算法，就不可能创造价值，这是肯定的。算法永远是人脑对社会的最大贡献、推动力。关于算力的话，随着经济的发展，不管是集中式的分布式都发展很快，超算也发展的很快。分布式的算力像现在做的一系列的各种各样的智算中心，都是以算力为基础的，我觉得中国会赶上去是没问题的，算力是我们工业基础需要的东西，最后起主要作为还是算法是非常重要的。”
来源：2023年云天大会专访
“我们做的岗位手册、操作手册、营销手册，就是各种各样的文本，可以做设计、可以编程、可以交互，这些都是大模型的应用特征。大模型本身需要的是什么？需要大量的数据。我认为大模型有一个很大的能力是分析能力，这是其它领域不具备的，能够理解数据，能够理解模型，能够理解流程，能够理解代码，能够理解软件，理解力很强，同时又有大数据作为支撑，可以去做预测、预警、决策和优化，可以干很多事情。”
来源：腾讯科技Hi Tech Day 大会 暨
2023数字开物大会发言
“数据要素入表问题,是现在当下企业关心的大问题，包括央企和大的机构，特别包括银行，都高度关注。入表的关键就在于数据资源必须是可控制的、可计量的而且是能产生价值的。总而言之就是把数据价值的资源，比较充分地体现出来，通过入表的方式，通过把它变为存货，变成无形资产，或者进行披露，使这部分的价值专门的进行计量，专门进行会计的处理。这样后续能够更好的为这些数据资源的资产化，变成进一步数据场景的利用，变成数据资本。”
来源：腾讯科技Hi Tech Day 大会 暨
2023数字开物大会发言
“未来不光是多模态，可能会把其它的形式输入进去，我们现在最终出来的就是大语言模型和多模态混到一起的。一旦具备从零开始训练大模型，并且能够训练多模态大模型，多个模型合到一起的话，能力会大幅度提升。我们觉得多模态接下来应用场景会完全打开，一旦把多模态做了，并且轻量化以后，场景就太多了。我还特别看好端和边缘侧，可能体量会远远超过现在的想象。”
来源：腾讯科技Hi Tech Day 大会 暨
2023数字开物大会发言
“我们通过中国算力网，它要解决的是什么问题？它解决的就是把国家一些自创的数据中心，超算的中心，还有东数西算的这样的枢纽的节点和集群，通过大带宽、低延时的网络把它互联互通起来，进行算力的一些调度。未来其实我们希望是通过打造一个三级网络，骨干节点之间通过TB级的这样的大带宽的光通信把它全光互联。同时的话我们也着眼于粤港澳大湾区的发展，让算力能够辐射到香港和澳门。”
来源：第二届粤港澳大湾区（广东）算力产业大会暨首届中国算力网大会专访
“工业互联网平台缺少一个大脑，而这个的大脑就需要有大模型来担当大脑的角色。我们并不要求做得非常精确，不要光靠大模型就能够解决，通过分析以后能够找出方向、找出目标、找出决策点、找出举措，可以交给操作系统，再交给工业软件，他们可以做得很精确，我们要在大模型上花费极大的代价，最后解决场景的精确度问题。”
来源：腾讯科技Hi Tech Day 大会 暨
2023数字开物大会发言
“我们最好能够建立一个平台，让大家都能来用，做千行百业都能用最经典的调度问题，节点的排序问题，这些问题还有很大优化空间，这个都是量子计算可以去做的，但至于到底怎么去给它赋能，我想我们也不是最专业的，只有那个行业的人他是最专业的，所以我现在非常坚定的，就是生态级的事情还是要各行各业、千行百业的人，大家一起去打磨，而不是说我们一家公司在做一个全链条的事。”
来源：“算力中关村”技术成果对接交流专场活动专访
“经过多年发展，我也总结很多经验和结论：第一，免费模式不是订阅模式，这个世界绝大多数人还是不愿意付费使用一个服务，这些是移动互联网和互联网都无数次证明，只有免费模式才能获取最多的用户。第二，移动互联网最大的内容是把手机摄像头和4G网络，原来只能在专业摄像机和PC上网放到端侧。一旦用户拥有端侧，使用4G网络和摄像头的能力，就能够颠覆内容创作的范式，直接拍短视频上传。所以一定是端侧推理普及以后，新的商业模式就会出来颠覆大家的认知，那个时候就是所有人需要真刀真枪去比。”
来源：腾讯科技Hi Tech Day 大会 暨
2023数字开物大会发言
“其实在工业场景真正有缺陷的数据是很难收集的，大家想一想，一个工厂生产的产品如果全部都是瑕疵品，肯定是没有钱赚的，所以一定会提升良率，导致的后果就是我们想要搜集真正有信息量的缺陷图片是很难的。通过四年的时间，我们收集了大概有300万张的数据量，覆盖了200个不同的行业。我们做专业数据的时候有很多特殊性，比如很多公式、很多图表，怎样能够把这些事情通过OCR，或者特殊的方式整理成为电子的，可以被模型理解的东西？肯定是一个需要特殊技巧的过程，所以也是花了非常多的精力。”
来源：腾讯科技Hi Tech Day 大会 暨
2023数字开物大会发言
“要是站在投资人的逻辑来讲，其实AI就是一个工具，也是过去应用的延伸。今天大家有一个初步的共识，就是相信Agent属于Native的形式，过去我们是使用设备，把设备当成一个工具，由人类思考、决策、操作、规划，一旦有Agent，设备就会变成智能物体，智能性在某些专业领域不亚于一般的人才，可能会把很多任务交给它，不用思考、不用规划、不用尝试使用各种工具，不用操作。”
来源：腾讯科技Hi Tech Day 大会 暨
2023数字开物大会发言
“其实现在的认知智能大模型，它是有多模态处理的能力的。我们讲认知智能大模型是有七种主要的能力，一种是文本生成的能力，一种是逻辑推理的能力，以及数学能力、代码能力、知识问答的能力、多模态的能力，所以现在来讲的话，大模型的出现，它的智慧涌现，它比较全面的一种智能化的能力，对于我们处理以前沉睡的，多模态数据是非常的有价值的，而且为我们创造了非常多的以前想象不到的场景。”
来源：2023年云天大会专访
“我认为大模型是一个基础能力，也是核心算法或者核心能力。我们拿操作系统举例，大模型相当于操作系统。所有企业都用电脑，但没有一家企业制作操作系统，基本上所有系统都是买的或者自带的。大模型也是一样，核心算法不一定完全由制造业自己弄。通用数据大家可以在外面拿到，训练出来的大模型包括文心一言、通义千问，其实不用自己去弄，但行业数据和专业数据其实是外面找不到的，要么是企业自己的，要么是行业特定的。”
来源：腾讯科技Hi Tech Day 大会 暨
2023数字开物大会发言
